의료AI1 일본, AI 기반 알츠하이머 예측 모델 개발…치매 조기 진단 혁신될까? 일본의 Oita University(오이타 대학)와 Eisai Co.(에자이 주식회사)가 알츠하이머병(AD) 조기 선별을 위한 기계 학습 모델을 개발했다고 발표했습니다.이 모델은 연령, 성별, 흡연 이력, 의료 이력과 같은 일반적인 배경 데이터와 혈액 검사 결과, Mini-Mental State Examination(MMSE) 데이터를 결합해 아밀로이드 베타(Aβ) 축적 가능성을 예측하는 방식입니다.현재 AD 진단에 사용되는 양전자 방출 단층촬영(PET) 및 뇌척수액 검사(CSF testing)의 높은 비용과 침습적인 단점을 극복할 수 있는 새로운 비침습적 대안으로 주목받고 있습니다.1. 알츠하이머병 조기 선별의 중요성알츠하이머병(AD)은 전 세계적으로 5,500만 명 이상이 겪고 있는 가장 흔한 형태의.. 2025. 2. 18. 이전 1 다음
