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[AI 일자리 전망] 한국 고용시장, 사라지는 9200만 개 vs 새로 생기는 1억7천만 개

by mishika 2025. 9. 4.
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인공지능(AI)은 이미 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 들어와 있습니다. 세계경제포럼(WEF)은 2025년 보고서에서 “AI가 전 세계적으로 9200만 개의 일자리를 없애는 동시에 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출할 것”이라고 전망했습니다. 숫자만 놓고 보면 단순히 일자리가 늘어난다고 볼 수 있지만, 실제로는 직업 구조 자체가 완전히 재편된다는 의미입니다. 한국도 이 거대한 변화에서 예외일 수 없으며, 이미 다양한 산업에서 AI 도입이 고용 환경을 빠르게 바꾸고 있습니다.

한국 고용시장의 구조적 특징

한국은 제조업과 서비스업의 비중이 균형을 이루는 경제 구조를 가지고 있습니다. 반도체, 자동차, 조선 등 전통적 제조업은 여전히 국가 경제를 지탱하는 기둥이고, 동시에 IT 서비스, 금융, 의료, 교육 등 다양한 서비스 산업이 빠르게 성장했습니다. 이러한 산업들은 모두 AI 도입에 따라 자동화·혁신·일자리 전환의 압력을 받고 있습니다.

WEF 조사에 따르면 전 세계 고용주의 40%가 AI 자동화로 인력 감축을 고려하고 있습니다. 한국 기업들도 예외가 아닙니다. 실제로 국내 대기업 상당수가 단순 사무직과 반복적 업무에 대한 자동화 시스템을 도입하고 있으며, 이는 새로운 인력 수요와 기존 인력 구조조정이 동시에 발생하는 신호입니다.

한국에서 사라질 가능성이 높은 일자리

  1. 단순 사무직: 문서 작성, 데이터 입력, 보고서 요약 같은 작업은 이미 AI 챗봇이나 문서 자동화 솔루션으로 대체되고 있습니다.
  2. 콜센터 및 고객 응대: AI 음성 인식과 상담 챗봇이 확산되면서, 단순 문의에 대응하는 상담직은 점점 줄어들 전망입니다.
  3. 물류센터 단순 업무: 로봇 자동화와 AI 물류 관리 시스템이 도입되면서 단순 피킹·포장 업무는 감소할 것입니다.
  4. 기초 회계·법률 업무: 세금 계산, 법률 검색 등은 AI가 빠르고 정확하게 처리할 수 있어 인력이 줄어들 수 있습니다.

즉, 반복적이고 규칙 기반의 업무일수록 AI 자동화의 파급력이 크게 나타납니다.


한국에서 새롭게 창출될 일자리

반대로 AI는 전혀 새로운 영역에서 일자리를 만들어냅니다.

  1. 반도체·AI 칩 설계 전문가: 삼성전자와 SK hynix가 세계적인 AI 반도체 경쟁을 벌이면서, 차세대 칩 설계와 최적화 인력 수요가 급증하고 있습니다.
  2. 헬스케어 AI 전문가: 한국은 고령화 속도가 세계에서 가장 빠른 국가 중 하나로, 의료 AI 진단·원격의료 서비스 시장이 크게 성장할 전망입니다.
  3. AI 교육·튜터링 서비스: 교육 분야에서는 맞춤형 AI 학습 도우미가 보급될 것이며, 이를 설계·관리하는 새로운 직종이 생깁니다.
  4. 스마트팩토리 관리 엔지니어: 제조업 자동화가 확산되면서 AI 기반 스마트팩토리를 관리할 수 있는 인력 수요가 늘어납니다.
  5. AI 윤리·정책 전문가: AI가 사회적으로 미치는 영향을 관리하고 규제하는 전문가도 새로운 직업군으로 부상할 것입니다.

정부의 대응 전략

한국 정부는 이미 AI 시대를 대비해 여러 정책을 추진 중입니다. 대표적인 것이 “K-디지털 트레이닝”과 “디지털 뉴딜” 정책입니다. 이 정책들은 청년층과 재직자의 디지털 역량 강화를 목표로 하며, 특히 AI·데이터 분석·클라우드 등 신기술 분야 교육을 강화하고 있습니다.

또한, 과학기술정보통신부는 AI 반도체 개발 지원, 의료 AI 규제 샌드박스 운영, AI 윤리 기준 마련 등을 통해 산업과 사회 전반의 준비를 돕고 있습니다. 하지만 여전히 교육·재훈련의 속도가 현장의 기술 변화 속도를 따라가지 못한다는 지적이 나옵니다.


기업들의 전략적 투자

삼성전자, 네이버, 카카오 등 주요 기업들은 대규모 AI 투자를 진행하고 있습니다.

  • 삼성전자는 차세대 AI 반도체와 스마트 기기 통합 AI 플랫폼을 준비 중입니다.
  • 네이버는 하이퍼스케일 AI 모델을 개발하며 글로벌 시장을 노리고 있습니다.
  • 카카오는 생활 밀착형 AI 서비스(음성 비서, AI 번역, 금융 챗봇 등)를 강화하고 있습니다.

이러한 투자들은 단순히 기업의 성장 전략이 아니라, 한국의 고용 시장 전환을 견인하는 중요한 축이 됩니다.

한국 사회가 직면한 도전

  1. 노동 재훈련 속도 문제: 기존 인력이 새로운 직무로 전환할 수 있도록 훈련 체계가 강화되어야 합니다.
  2. 세대 간 격차: 젊은 세대는 디지털 친화적이지만, 중장년층은 AI 기술 적응이 쉽지 않습니다.
  3. 지역 불균형: 수도권에 AI 일자리가 집중될 가능성이 커서 지방 일자리 공백이 우려됩니다.
  4. 윤리와 규제: 개인정보 보호, 알고리즘 편향 등 사회적 리스크 관리도 중요합니다.

국가 자립성과 인재 양성의 필요성

궁극적으로 한국이 AI 시대에 뒤처지지 않으려면, 단순히 외국 기술을 들여오는 수준을 넘어 국가 기술 자립과 AI 인재 양성에 집중해야 합니다.

  • 국내 대학·연구기관과 기업이 협력하여 차세대 AI 핵심 기술을 개발
  • 전 국민 대상 디지털 리터러시 교육 확대
  • AI 윤리·법제도 정비로 사회적 수용성 확보

이러한 노력이 뒷받침된다면, 한국은 AI 일자리 전환의 위기를 기회로 바꿀 수 있을 것입니다.


결론: 한국형 AI 일자리 전략이 필요하다

WEF의 전망처럼 AI는 일자리를 없애는 동시에 더 많은 일자리를 만들 것입니다. 그러나 그 과정에서 적응하지 못하는 사람과 국가는 뒤처지게 됩니다. 한국은 반도체, ICT 인프라, 인재 풀에서 강점을 가진 만큼, 이를 활용한 한국형 AI 일자리 전략을 세워야 합니다. 국가와 기업, 교육기관이 함께 움직인다면, 한국은 21세기 AI 시대의 승자가 될 수 있습니다.

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