CUDA5 GPU 완전정복 — 게임 부품이 AI 핵심 인프라가 된 이유와 엔비디아 92% 독주의 비밀 엔비디아 주가가 몇 년 사이 100배 넘게 올랐습니다. 젠슨 황이 방한할 때마다 뉴스가 쏟아집니다. 삼성전자와 SK하이닉스 실적을 이야기할 때도 어김없이 GPU라는 단어가 등장합니다. GPU가 무엇인지는 몰라도 GPU가 요즘 세상에서 가장 중요한 부품 중 하나라는 것은 느끼게 됩니다. 이 글에서는 GPU가 정확히 무엇인지, 왜 AI 시대에 GPU가 없으면 아무것도 안 되는지, 엔비디아가 어떻게 시장을 92퍼센트나 점유하게 됐는지를 처음 접하는 분도 이해할 수 있게 풀어드립니다.핵심 요약GPU(그래픽 처리 장치)는 원래 게임 화면을 그리는 부품이었지만, AI 시대에는 인공지능 학습과 추론을 처리하는 핵심 연산 장치가 됐습니다. 수천 개의 연산 코어로 대규모 병렬 처리를 하기 때문입니다. 엔비디아는 AI G.. 2026. 6. 26. 엔비디아 완전 정복｜게임 회사가 AI 황제가 되기까지 세계 1위 기업 엔비디아는 어떤 회사일까요. 1993년 창업 역사부터 GPU의 원리, 게임 회사가 AI 황제가 된 과정, 진짜 해자인 쿠다 생태계와 사업 구조까지 쉽게 정리했습니다. 글로벌 테크 기업 · 완전 정복게임 회사가AI 황제가 되기까지세계 1위 기업 엔비디아의 창업 역사부터 GPU, 쿠다 생태계, 사업 구조까지 한 번에 정복합니다.5조 달러사상 최초 돌파 시가총액85~90%AI 칩 시장 점유율1993년엔비디아 창업92%데이터센터 매출 비중전 세계 시가총액 1위 기업이 어디냐고 물으면, 많은 사람이 엔비디아를 떠올립니다. 2025년 가을, 엔비디아는 인류 역사상 처음으로 기업 가치 5조 달러를 돌파하며 세계에서 가장 비싼 회사가 됐습니다. 그런데 흥미롭게도 이 회사는 원래 게임용 그래픽 카드를 .. 2026. 6. 9. 젠슨 황 완전 정복 — 엔비디아 CEO 생애·GPU혁명·재산·리더십 총정리 2026 젠슨 황이 누구인지 — 1963년 대만 이민자 출신에서 세계 7위 부호 엔비디아 CEO가 된 생애, GPU 혁명, 경영 철학, 한국 반도체와의 관계를 총정리했습니다. 젠슨 황 완전 정복 — 엔비디아 CEO 생애·GPU혁명·재산·리더십 총정리 2026 그가 한국을 방문하면 대기업 총수들이 줄을 섭니다. 그의 발언 하나에 전 세계 반도체 주가가 요동칩니다. 대만에서 기자회견을 하면 수천 명의 팬들이 야구공에 사인을 받으려 줄을 섭니다. 젠슨 황(Jensen Huang)은 엔비디아의 창업자이자 CEO, 그리고 AI 시대를 만든 사람으로 평가받습니다. 2026년 5월 현재 순자산 2,000억 달러 이상으로 세계 7위 부호입니다. 1963년 대만 타이난 출신의 이민자가 어떻게 세계 최강 기업의 CEO가 됐.. 2026. 5. 29. [삼성 vs 엔비디아] 2018년 거절의 대가? HBM 주도권, SK하이닉스에 뺏긴 이유 외신이 주목한 ‘결정적인 오판’… 삼성은 왜 엔비디아의 손을 뿌리쳤을까?2018년, AI 시장의 급성장을 예견한 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 삼성을 찾아 세 가지 핵심 협력을 제안했습니다. 고대역폭 메모리(HBM) 공동 생산, 차세대 파운드리 공정 개발, 그리고 엔비디아의 핵심 생태계인 CUDA 소프트웨어 공동 개발이 그것이었습니다. 하지만 삼성은 이 제안을 받아들이지 않았습니다.그리고 7년이 흐른 지금, 외신들은 이 결정을 "삼성 반도체 사업에 결정적인 오판"이라 지적합니다. 놓친 기회: 엔비디아의 ‘HBM-파운드리-CUDA’ 패키지 제안당시 엔비디아의 제안 내용은 다음과 같았습니다.제안 항목내용HBM 공동 생산삼성과 협력하여 AI 가속기용 HBM 메모리 생산파운드리 협력차세대 공정(당시 5~3nm 이.. 2025. 7. 23. MUSA vs CUDA: 미중 기술 패권 경쟁의 최전선 2025년 현재, 미국과 중국 간의 기술 긴장은 단순한 외교 분쟁을 넘어 AI 개발 도구의 패권 경쟁으로 비화하고 있습니다. 관세 전쟁, 반도체 제재, 공급망 압박 속에서 중국은 단순히 방어에 머무르지 않고 새로운 기술 생태계 구축을 위한 공격적 전략을 펼치고 있습니다. 그 중심에는 바로 Moore Threads의 MUSA 플랫폼이 있습니다.MUSA, CUDA의 대안인가?많은 분들이 이미 알고 계시듯, CUDA는 Nvidia가 개발한 GPU 프로그래밍 플랫폼으로, 현재 대부분의 인공지능 모델이 CUDA 환경에서 훈련되고 있습니다. OpenAI, Google, Amazon 등 주요 테크 기업들은 CUDA 없이는 현재의 성능을 구현하기 어려운 상황입니다.중국은 이와 같은 기술적 종속성에서 벗어나기 위해 MU.. 2025. 4. 17. 이전 1 다음
