반응형 AI서버6 [HBM4 출하 임박] 삼성의 AI 반도체 반격…이번엔 진짜 다르다 HBM4 출하 임박, 삼성이 노리는 다음 전쟁터2025년 7월, 업계는 긴장하고 있습니다.삼성전자가 조만간 HBM4 메모리의 대규모 샘플 출하를 시작할 것이기 때문입니다.이것은 단순한 제품 출시가 아닙니다.AI 반도체 전쟁의 새로운 물꼬를 트는 일대 사건입니다.지난 수년간, 삼성은 HBM(고대역폭 메모리) 시장에서 SK하이닉스에 밀렸습니다.NVIDIA의 HBM3E 납품처도 SK였습니다.그러나 HBM4는 완전히 다른 전략이 시작되는 지점입니다. 삼성의 HBM4 전략 요약 구분 내용 제품 명칭HBM4 12Hi/16Hi (12/16단 적층)제조 기술TSV(실리콘 관통 전극) 기반 초고속 인터페이스주요 강점열 분산 구조 개선, 1.2TB/s 이상 대역폭, AI 연산 최적화타깃 고객NVIDIA, AMD, 인텔,.. 2025. 7. 2. [Micron] Nvidia의 선택, 삼성의 경고? SOCAMM이 바꿀 AI 메모리 전쟁 AI 가속 시대, 새로운 메모리의 등판2025년, 인공지능(AI) 시대의 중심에서 Nvidia는 의미심장한 선택을 내렸습니다. 바로 차세대 메모리 기술인 SOCAMM의 첫 번째 공급업체로 Micron을 선정한 것입니다. 이는 단순한 계약이 아니라, 글로벌 메모리 산업의 경쟁 구도를 뒤흔들 수 있는 중대한 사건입니다. SOCAMM(Small Outline Compression Attached Memory Module)은 고성능·저전력 메모리 모듈로, AI 서버에 최적화된 새로운 메모리 포맷입니다. SOCAMM이란 무엇인가?SOCAMM은 이름처럼 기존 DIMM 메모리보다 훨씬 작고 얇은 구조를 가지면서도, AI에 최적화된 데이터 압축 및 처리 성능을 갖추고 있습니다. 기존 HBM(고대역폭 메모리)이 GPU와.. 2025. 6. 18. 삼성전자와 SK의 협력: 고용 보장 학과의 미래 고용 보장 학과, 안정적인 취업의 길을 열다청년 실업 문제가 지속적으로 사회적 이슈로 떠오르는 가운데, 삼성전자와 SK 하이닉스가 고용 보장을 위한 학과를 운영하며 청년들에게 안정적인 취업 기회를 제공하고 있다.이러한 학과들은 대기업과의 협약을 통해 운영되며, 학생들이 졸업과 동시에 기업에 취업할 수 있도록 보장하는 프로그램을 포함하고 있다. 정부 및 산업과의 협력을 통해 운영되는 이 학과들은 기존의 정규 학과와 차별화된 교육 프로그램을 제공하여 실무 역량을 키우는 것이 특징이다.이와 관련된 법적 근거는 2003년에 제정된 "산업 교육 진흥 및 산업-학계 협력 촉진에 관한 법률"에 기반을 두고 있으며, 이를 통해 대기업과 대학 간의 협력 관계가 점점 더 강화되고 있다.1. 고용 보장 학과의 구조와 역할계.. 2025. 3. 21. 삼성전자, 반도체 시장에서 TSMC와의 격차 확대 최근 반도체 시장에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 특히 삼성전자는 TSMC와의 격차가 더욱 확대되고 있다는 사실에 주목해야 합니다. 삼성전자의 점유율이 크게 하락한 반면, TSMC는 4분기 동안 점유율을 67.1%로 늘리며 업계의 선두 자리를 더욱 확고히 했습니다. 한편, 삼성전자의 점유율은 8.1%로 하락하면서 업계에서의 입지를 위협받고 있는 상황입니다. 이러한 변화는 특히 AI 서버와 스마트폰 고급 애플리케이션 프로세서에 대한 수요 증가와 관련이 있습니다. 삼성의 매출은 이러한 시장 변동에 맞춰 감소세를 보이고 있습니다. 그럼, 이 변화가 반도체 산업에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다.TSMC의 점유율 확대, 삼성전자는 왜 뒤처졌나?반도체 시장에서 TSMC의 압도적인 성장이 계속되고 있는 가운데.. 2025. 3. 11. AI와 반도체 산업 동향: 변화의 물결이 온다 AI와 반도체 산업은 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업과 경제 전반을 뒤흔드는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히 AI 기술의 발전이 반도체 혁신을 이끌면서, 전기차, 서버, AI PC 등 다양한 산업에서 반도체 수요가 급증하고 있습니다.최근 삼성전자와 SK하이닉스의 NAND 공정 전환, 메모리 시장의 자연 감소 효과, 그리고 NVIDIA와 같은 기업들의 시장 점유율 확대 등 굵직한 변화들이 이어지고 있는데요. 오늘은 AI와 반도체 산업의 최신 동향과 앞으로의 전망을 짚어보겠습니다.AI가 반도체 시장을 재편하다AI 기술의 발전은 반도체 산업의 핵심적인 성장 동력으로 작용하고 있습니다.특히 딥러닝(Deep Learning) 및 생성형 AI(Generative AI) 기술이 부상하면서, 고성능 반도체 및.. 2025. 2. 13. 슈퍼 마이크로 컴퓨터(SMCI)의 성장: AI와 지속 가능성을 선도하는 기술 기업 슈퍼 마이크로 컴퓨터(Super Micro Computer, Inc., SMCI)는 고성능 서버 및 스토리지 솔루션을 제공하는 글로벌 기업으로, 최근 빠르게 성장하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)과 머신러닝의 확산, 그리고 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가가 SMCI의 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다.SMCI는 AI 통합, 친환경 기술 개발, 공급망 다각화 전략을 통해 기술 산업에서의 입지를 더욱 강화하고 있으며, 시장 분석가들은 이 회사의 지속적인 성장 가능성을 긍정적으로 평가하고 있습니다. 이번 블로그에서는 SMCI의 AI 및 지속 가능성 전략, 지정학적 환경 속에서의 대응, 그리고 향후 성장 가능성을 살펴보겠습니다.AI와 머신러닝 통합: 차세대 서버 기술의 중심AI와 머신러닝의 빠른.. 2025. 2. 12. 이전 1 다음 반응형
