삼성전자 HBM4 공급 개시, NVIDIA·AMD가 선택한 이유는 무엇일까요?

인공지능 반도체 시장에서 다시 증명된 삼성전자의 기술력

인공지능 산업이 본격적인 확장 국면에 접어들면서 고대역폭 메모리의 중요성은 더 이상 설명이 필요 없는 수준이 되었습니다. 특히 인공지능 가속기의 성능을 좌우하는 핵심 부품으로 자리 잡은 고대역폭 메모리는 단순한 메모리 부품이 아니라, 시스템 전체의 처리 능력을 결정짓는 전략 자산으로 평가받고 있습니다.

이러한 흐름 속에서 삼성전자가 다시 한번 시장의 평가를 뒤집는 소식을 전했습니다. 삼성전자가 차세대 고대역폭 메모리인 HBM4를 NVIDIA와 AMD에 공급하기 시작한다는 내용입니다. 일부에서는 삼성전자가 이전 세대에서 주춤했다는 평가를 내렸지만, 이번 HBM4 공급 개시는 그러한 시각이 단기적인 해석에 불과했음을 명확히 보여주는 사례라 할 수 있습니다.

HBM4란 무엇이며 왜 중요한가

고대역폭 메모리는 기존 디램과 달리 여러 개의 메모리 칩을 수직으로 적층해 데이터 전송 폭을 획기적으로 확장한 메모리 구조입니다. 인공지능 연산에서는 대량의 데이터를 동시에 빠르게 처리해야 하기 때문에, 연산 능력 못지않게 메모리 대역폭이 중요합니다.

삼성전자의 HBM4는 초당 11.7기가비트의 데이터 전송 속도를 구현한 것으로 알려졌습니다. 이는 주요 고객사인 NVIDIA와 AMD가 요구한 기준인 10기가비트를 상회하는 수치입니다. 단순한 규격 충족을 넘어, 여유 있는 성능을 확보했다는 점에서 의미가 큽니다.

이러한 성능은 차세대 인공지능 가속기에서 직접적인 경쟁력으로 이어집니다. NVIDIA의 루빈 아키텍처, AMD의 MI450 시리즈와 같은 차세대 가속기는 초거대 인공지능 모델 학습을 목표로 설계되고 있으며, 이에 걸맞은 메모리 성능이 필수 조건입니다.

NVIDIA와 AMD가 삼성 HBM4를 선택한 이유

글로벌 인공지능 반도체 시장에서 NVIDIA와 AMD는 가장 까다로운 고객으로 꼽힙니다. 이들이 선택한 기술은 곧 시장의 표준으로 이어지는 경우가 많기 때문입니다. 이번 삼성전자 HBM4 채택은 단순한 공급 계약 이상의 의미를 가집니다.

첫째, 성능 안정성입니다. 삼성전자는 이미 고객사 검증을 통과한 것으로 알려졌으며, 이는 실험실 수준이 아닌 실제 양산 환경에서의 신뢰성을 의미합니다.

둘째, 공정 기술입니다. 삼성전자는 HBM4의 로직 다이에 사 나노미터 파운드리 공정을 적용했습니다. 이는 경쟁사 대비 여러 세대 앞선 기술로 평가받고 있으며, 전력 효율과 신호 안정성 측면에서 분명한 강점을 제공합니다.

셋째, 공급 역량입니다. 인공지능 반도체 시장은 단기간에 폭발적인 수요가 발생하는 특성이 있습니다. 안정적인 대량 공급 능력을 갖춘 기업만이 장기 파트너로 선택받을 수 있습니다. 삼성전자는 메모리와 파운드리를 동시에 보유한 구조를 통해 이러한 요구에 대응할 수 있는 몇 안 되는 기업입니다.

HBM3E 지연 논란을 넘어선 기술적 반전

사실 삼성전자는 이전 세대인 HBM3E 공급에서 SK hynix와 Micron 대비 다소 늦었다는 평가를 받았습니다. 이로 인해 시장에서는 삼성전자의 고대역폭 메모리 경쟁력에 대한 의문이 제기되기도 했습니다.

그러나 이번 HBM4 공급 소식은 그러한 평가가 단편적인 시각이었음을 보여줍니다. 삼성전자는 HBM3E 역시 주요 고객사 검증을 통과하며 공급 기반을 확보했고, 동시에 차세대 기술 개발에 집중하는 전략을 선택했습니다. 그 결과 HBM4에서는 경쟁사보다 한 발 앞서 시장에 진입하는 데 성공했습니다.

이는 단기 실적보다 중장기 기술 로드맵을 중시하는 삼성전자의 전략적 판단이 유효했음을 입증하는 사례라 할 수 있습니다.