반응형 AI보안5 [AI 산업 스파이 소송] 한국 기업이 배워야 할 교훈은 무엇인가? AI 산업을 흔드는 법정 싸움2025년 9월, 미국 AI 데이터 기업 Scale AI가 전 직원과 경쟁사 Mercor를 상대로 소송을 제기했습니다. 전 직원이 100건 이상의 기밀 문서를 빼돌려 고객 유치에 활용했다는 혐의인데, 이는 단순한 기업 내부 문제를 넘어 글로벌 AI 산업 전반의 신뢰 위기로 번지고 있습니다.그렇다면 삼성전자, 네이버 클라우드, 카카오엔터프라이즈 등 한국 기업들은 이 사건에서 무엇을 배워야 할까요?1. 사건의 본질: 인재 전쟁과 고객 확보 경쟁Scale AI는 AI 데이터 전처리·라벨링 분야의 선두 기업이지만, 최근 메타(Meta)로부터 49% 지분 투자를 받으며 내부적으로 변화가 컸습니다. 일부 고객은 메타의 자체 AI 사업 때문에 이탈했고, 그 공백을 메꾸는 과정에서 인재 전.. 2025. 9. 4. [삼성 One UI 8] 통화 중 AI가 ‘가짜 목소리’를 잡아낸다 – 실시간 보이스 피싱 차단의 비밀 1. 기술은 발전했지만, 범죄도 같이 진화했다인공지능(AI)의 발전은 우리의 생활을 편리하게 만드는 동시에, 예상치 못한 위험을 가져오고 있습니다. 최근 몇 년간 급격히 증가한 보이스 피싱은 단순한 전화 사기가 아닌, ‘음성 위조(Voice Cloning)’라는 새로운 수법으로 진화하고 있습니다. 이제는 범인이 가족이나 지인의 목소리를 그대로 복제해 전화를 걸어오기 때문에, 목소리만 듣고도 속아 넘어갈 가능성이 큽니다.삼성전자는 이러한 위협에 대응하기 위해 One UI 8에 새로운 보안 기능 ‘예상 음성 피싱 알림’을 도입합니다. 이 기능은 통화 중 실시간으로 상대방의 음성을 분석하여 AI가 위조 가능성을 판단하고, 의심될 경우 즉시 경고 메시지를 표시합니다.2. 어떻게 작동할까? – AI 기반 음성 분.. 2025. 8. 8. 딥시크 R1 출시, 미국과 유럽을 흔들다! 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 2025년 1월 20일 새로운 AI 추론 모델 R1을 발표하면서 글로벌 AI 시장이 크게 요동치고 있습니다. 이 모델은 기존 AI 모델과는 다른 혁신적인 접근 방식을 택했으며, 미국과 유럽에서 다양한 반응을 이끌어냈습니다.트럼프 대통령부터 유럽 AI 기업들까지, 이 모델에 대해 저마다 다른 입장을 보이고 있습니다. 딥시크 R1의 등장이 글로벌 AI 경쟁에 어떤 변화를 가져올지 살펴보겠습니다.미국, 딥시크 R1을 재평가하다딥시크의 R1이 발표되자, 미국 AI 업계와 정책 입안자들은 즉각적인 반응을 보였습니다. 특히, 도널드 트럼프 대통령은 다음과 같이 언급하며 미국의 경쟁력을 강조했습니다.“이번 발표는 미국 기업들이 더욱 치열하게 경쟁해야 한다는 경고음이다. 우리.. 2025. 2. 15. EU AI 법안 개요: 2025년 인공지능 규제의 핵심 내용과 기업의 대응 전략 유럽연합(EU) 집행위원회(EC)는 2025년 2월 4일, AI(인공지능) 법안에 따른 금지된 AI 관행을 명확히 하는 초안 지침을 발표하였습니다. 이 법안은 AI 기술의 사용이 윤리적이고 안전하게 운영되도록 보장하기 위한 목적으로 도입되었으며, 기업들이 법안 준수를 위한 기준을 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.1. EU AI 법안의 핵심 내용발효일 및 적용 대상발효일: 2025년 2월 2일적용 대상: EU 내에서 AI 시스템을 제공하거나, 그 결과물을 사용하는 모든 기업중요성: AI 시스템의 투명성과 안전성을 보장하고, 악용 가능성을 사전에 차단하는 것이 목적※ 적용 대상에는 EU 외부의 기업도 포함되며, EU 시장에 AI 시스템을 제공하는 경우 법안의 규제를 받아야 합니다.2. 금지된 AI 관.. 2025. 2. 12. AI와 사이버 위협 그룹: 인공지능이 만든 새로운 전장 AI를 활용하는 국가 지원 해킹 그룹의 증가세계적으로 최소 57개 이상의 국가 지원 해킹 그룹이 Google의 인공지능(AI) 기술을 활용해 사이버 공격을 수행하고 있는 것으로 나타났다.이들 그룹은 중국, 이란, 북한, 러시아 등의 국가와 연관되어 있으며, 사이버 스파이 활동 및 정보 조작을 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있다.Google의 위협 정보 그룹(GTIG)은 이들 해커들이 Gemini와 같은 대형 AI 모델을 활용하여 생산성을 높이고 있다고 분석했다.특히 연구, 코드 문제 해결, 콘텐츠 생성 및 현지화 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있으며, 기존 공격 방식을 더욱 정교하게 개선하고 있다.APT 그룹의 AI 활용 방식국가 지원 해킹 그룹(APT, Advanced Persistent .. 2025. 1. 31. 이전 1 다음 반응형
