삼성파운드리44 [삼성 파운드리] 1.4nm 포기 선언, 왜 ‘무리한 도전’은 중단되었을까? 삼성이 마침내 1.4나노미터(nm) 공정 도입을 포기했습니다. 파운드리 업계에서 가장 앞선 기술을 자처해 왔던 삼성의 결정은 업계를 놀라게 했습니다. 하지만 그 이면을 들여다보면, 놀랍다기보다는 예견된 수순이라는 평가도 나오고 있습니다. 이번 블로그에서는 삼성의 1.4nm 포기 결정 배경부터 2nm 재집중 전략, 경쟁사와의 기술 격차, 그리고 향후 전망까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. 1.4nm 공정 포기, 드디어 ‘판단’을 내리다삼성은 평택2(Pyeongtaek 2) 라인에 계획되어 있던 1.4nm 공정 생산을 전면 중단했습니다. 이 노드는 원래 2026년 하반기 가동을 목표로 했던 초미세 공정이었으나, 이제는 “현실적으로 불가능한 기술 목표”로 규정되었습니다.항목내용원래 계획평택2 공장에 1.4nm.. 2025. 6. 25. [테슬라 옵티머스 로봇] 삼성 2나노 AI 칩 탑재? 삭제된 기사 속 숨겨진 진실 테슬라가 개발 중인 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’에 탑재될 인공지능 칩이 삼성의 2나노미터 AI 칩일 가능성이 제기되었습니다. 이 내용은 2025년 6월 23일, Yash라는 필자가 보도한 기사에서 처음 등장했으나, 발표 직후 기사가 삭제되며 오히려 논란과 관심을 증폭시키고 있습니다. 과연 이 협력은 진짜일까요? 그리고 어떤 의미를 지닐까요?테슬라 옵티머스, “삼성 2nm AI 칩을 탑재한다?”해당 기사에 따르면, 테슬라는 미국 내에서 제조된 2nm 삼성 AI 칩을 옵티머스 로봇에 사용할 계획이며, 이는 텍사스 테일러에 위치한 삼성 파운드리 공장에서 생산될 예정이라고 합니다. 이 로봇은 공장과 가정에서 AI로 다양한 업무를 수행하도록 설계되고 있으며, 테슬라의 자율주행 기술이 이식되는 만큼 칩 성능이 매우.. 2025. 6. 24. [삼성 파운드리] 구글의 TSMC 전환, 삼성에 주는 충격과 전략 변화는? 최근 반도체 업계에서 구글이 삼성 파운드리 대신 TSMC(대만 반도체 제조 회사)를 선택한 소식은 산업 전반에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 한때 애플, 퀄컴, 엔비디아와 어깨를 나란히 하던 삼성 파운드리는, 이제 주요 고객들을 하나둘 잃어가며 어려운 상황에 직면하고 있습니다.이번 글에서는 구글의 결정이 어떤 배경에서 나왔고, 삼성은 이를 어떻게 받아들이고 있으며, 향후 어떤 전략적 대응을 준비하고 있는지 깊이 있게 살펴보겠습니다.구글의 전환: 삼성에서 TSMC로, 왜?구글은 2025년부터 향후 4년간 자사의 Tensor 칩을 대만의 TSMC에서 생산하기로 결정했습니다. 이 선택은 단순한 기술 선택을 넘어, 삼성 파운드리에 대한 신뢰 부족과도 연결되어 있습니다.전환의 핵심 이유수율 문제: 삼성의 파운드리.. 2025. 6. 20. 삼성 + 지멘스와 협력 확대, 반도체 혁신 이끄는 이유는? 삼성과 지멘스가 다시 한번 손을 맞잡았습니다. 이번에는 단순한 협력 이상의 의미를 담고 있습니다. FinFET, MBCFET, EDA 포트폴리오, 그리고 실리콘 포토닉스까지, 첨단 반도체 기술의 핵심 키워드들이 총출동한 협력 내용은 반도체 산업의 큰 변화를 예고하고 있습니다.협력 발표: 반도체 업계의 중대한 순간2025년 6월 16일, 텍사스 플라노에서 삼성이 지멘스 디지털 산업 소프트웨어와의 협력 확대를 공식 발표했습니다. 발표 내용은 단순히 기술 인증에 국한되지 않았습니다. 전력 무결성, 실리콘 포토닉스, 아날로그 혼합 신호 검증 등 현실적인 설계 과제를 공동으로 해결하겠다는 전략이었습니다.삼성의 첨단 공정 인증: 14nm에서 2nm까지삼성은 14nm에서 시작해 2nm 노드(SF2/SF2P)에 이르는.. 2025. 6. 18. [닌텐도 스위치 2] 삼성과 함께한 새로운 기록, 얼마나 팔렸을까? 닌텐도 스위치 2가 정식 출시된 이후, 일본 전역은 말 그대로 들썩이고 있습니다. 특히 2025년 6월 5일, 도쿄의 주요 전자상가를 중심으로 구매 대기 줄이 인산인해를 이룬 가운데, 닌텐도 스위치 2는 출시 단 4일 만에 무려 350만 대가 판매되며 닌텐도 역사상 가장 빠른 판매 기록을 세웠습니다.그러나 이 모든 흥행 이면에 조용히 웃고 있는 회사가 있습니다. 바로 삼성전자입니다. 왜일까요? 닌텐도의 이번 흥행이 단순한 콘솔 판매 이상의 의미를 가지기 때문입니다.닌텐도 스위치 2의 두 얼굴: 패키지 구성 살펴보기닌텐도는 스위치 2를 두 가지 버전으로 내놓았습니다.패키지 종류구성 내용표준 버전닌텐도 스위치 2 본체만 포함번들 버전본체 + 디지털 게임 Mario Kart World 포함 출시와 동시에 두 .. 2025. 6. 17. [삼성 파운드리] Cadence와의 협력 확대, AI 설계 혁신의 전환점? 삼성 파운드리가 Cadence Design Systems와 새로운 다년간의 지적 재산권(IP) 계약을 체결하며, AI 기반 고급 설계 시대의 중심에 다시 한번 섰습니다. 이번 협력은 단순한 라이선스를 넘어서 AI 설계 흐름의 공동 개발, 최신 공정 노드 지원, 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅 시장 대응까지 폭넓은 영역을 아우릅니다.Cadence Design Systems란?Cadence Design Systems(나스닥: CDNS)는 전자 설계 자동화(EDA) 소프트웨어 분야의 세계적인 선두 기업입니다. 특히, 고급 공정 설계를 위한 AI 기반 자동화 설계 흐름에서 강점을 갖고 있으며, 삼성 파운드리와의 협력은 그 자체로 업계에 강한 메시지를 전달합니다.Cadence의 최근 실적을 살펴보면 다음과 같습니다:.. 2025. 6. 17. [삼성 파운드리] 기술 임원 급감, 위기의 신호인가? 삼성전자의 파운드리 부문이 심상치 않은 신호를 보내고 있습니다. 글로벌 반도체 시장의 핵심 축을 담당해 온 이 부문에서 고위 기술 임원의 수가 지난 2년간 급격히 줄어들고 있다는 소식이 전해지며 업계에 긴장감이 감돌고 있습니다. 단순한 인사 변화로 보기엔 그 여파가 만만치 않다는 분석이 나오고 있습니다.1. 줄어드는 리더, 흔들리는 기술력삼성 파운드리의 고위 기술 임원 수 감소는 일시적인 현상이라 보기 어렵습니다. 2023년 이후 기술 수석, 펠로우, 전무급 이상 임원이 대거 퇴사하거나 타사로 이직한 것으로 알려졌습니다. 단순히 숫자의 문제가 아닙니다. 이들은 대부분 7나노 이하 초미세 공정 개발 및 생산 안정화에 핵심 역할을 해온 인물들입니다.이런 인재의 이탈은 다음과 같은 결과로 이어질 수 있습니다:.. 2025. 6. 14. [삼성 AI 칩] Groq와 손잡은 삼성, 4nm 시대의 AI 칩 경쟁 선언 AI 시대는 이미 시작되었고, 삼성전자 파운드리 부문은 그 중심을 선점하기 위한 본격적인 행보에 나섰습니다. 바로 Groq와의 전략적 협력입니다. Groq는 세계에서 가장 빠른 AI 칩 개발을 목표로 하는 혁신적인 스타트업으로, 이번 협력을 통해 삼성과 Groq는 4나노미터(nm) 공정 기반 AI 칩을 공동 개발하고, 2025년 하반기부터 대량 생산에 들어갈 계획입니다.Groq 이란 어떤 회사인가?Groq은 구글 TPU의 설계자인 Jonathan Ross CEO가 창업한 미국 반도체 기업으로, 기존 GPU 기반 구조와는 전혀 다른 LPU(Language Processing Unit) 구조를 채택해 속도와 에너지 효율 면에서 탁월하다는 평가를 받고 있습니다. Ross는 "우리는 세계에서 가장 빠른 AI 칩.. 2025. 6. 12. [삼성 테일러 공장] 370억 달러 투입, 삼성의 텍사스 도전은 지금부터 시작이다 2025년의 반도체 업계는 ‘누가 먼저 양산하느냐’의 게임입니다. 그 중심에 삼성전자의 테일러 공장이 있습니다. 이 공장은 단순한 생산 시설을 넘어, 삼성의 미국 반도체 패권 전략의 핵심 축이자 370억 달러 규모의 거대 투자 프로젝트로 주목받고 있습니다.그리고 최근, 삼성이 그 공장 건설을 본격적으로 ‘가속화’하고 있다는 소식이 들려왔습니다. 한동안 지연되던 프로젝트가 다시 박차를 가한 이유는 무엇일까요?테일러 공장, 왜 지연되었을까?삼성전자는 애초에 2026년 말까지 생산 시작을 목표로 하고 있었습니다. 그러나 그 과정에서 고객 확보의 불확실성이라는 난관에 직면했습니다."생산은 가능하지만, 누구에게 팔 것인가?""2나노 공정을 쓸 만큼 수요는 있는가?"이러한 질문에 대한 명확한 답변이 없던 초기 단계.. 2025. 6. 12. 이전 12345 다음
